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Ingénieur Data Science

  • JR_MR_998
  • France
  • Regular Full Time
  • March 15, 2023
  • SOLUTIONS & TECHNOLOGY

English version

Dans le cadre de vos missions, vous contribuez à la création de valeur à partir de la donnée d’essais (procédures ou non), à travers le post-traitement des données d’essais et génération de rapports automatique.

Vous contribuez à l’alimentation de la base de données d’essais, à l’élaboration et à la validation d’algorithmes de maintenance prédictives dans le cadre des programmes stratégiques:

- A partir des données test fin de chaine
- A partir des données issues des endurances des différents composants système (banc moteur boue, moteur horloge, pompes, …)

Vous contribuez à l’amélioration des procédures d'essais au travers d’études de capabilités des bancs d’essais, à l’amélioration des connaissances Data Science Poclain au travers de la capitalisation du savoir et participez au renforcement des partenariats scientifiques chez Poclain (IMS, UTC, Centrale/Supélec,…)

De formation Ingénieur, vous disposez d'une expérience dans des fonctions similaires.

Rigoureux (se), avec de bonnes capacités relationnelles, vous avez le gout du travail en équipe et l'envie de vous inscrire au sein d'une entreprise en pleine expansion résolument tournée vers le développement de services à valeur ajoutée

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Dans le cadre de vos missions, vous contribuez à la création de valeur à partir de la donnée d’essais (procédures ou non), à travers le post-traitement des données d’essais et génération de rapports automatique.

Vous contribuez à l’alimentation de la base de données d’essais, à l’élaboration et à la validation d’algorithmes de maintenance prédictives dans le cadre des programmes stratégiques:

- A partir des données test fin de chaine
- A partir des données issues des endurances des différents composants système (banc moteur boue, moteur horloge, pompes, …)

Vous contribuez à l’amélioration des procédures d'essais au travers d’études de capabilités des bancs d’essais, à l’amélioration des connaissances Data Science Poclain au travers de la capitalisation du savoir et participez au renforcement des partenariats scientifiques chez Poclain (IMS, UTC, Centrale/Supélec,…)

De formation Ingénieur, vous disposez d'une expérience dans des fonctions similaires.

Rigoureux (se), avec de bonnes capacités relationnelles, vous avez le gout du travail en équipe et l'envie de vous inscrire au sein d'une entreprise en pleine expansion résolument tournée vers le développement de services à valeur ajoutée