L’équipe Data Science de Poclain améliore les performances des foreuses horizontales Drillto
À une époque où le dimensionnement des composants et l’efficacité énergétique font l’objet d’une attention particulière, équiper la transmission d’une machine de capteurs afin d’analyser son fonctionnement interne peut être une véritable révélation. Drillto, un fabricant chinois de foreuses horizontales directionnelles utilisant des moteurs Poclain, cherchait à résoudre les vibrations et les bruits apparaissant lors des changements de vitesse et au démarrage du moteur. L’entreprise s’est tournée vers l’équipe Data Science & IoT de Poclain et les résultats ont été remarquables.
Plongée au coeur des spécifités du forage horizontal
Le forage horizontal directionnel est une application particulièrement exigeante, car chaque phase poussée, tirage (pull-back) et serrage/desserrage des tiges sollicite différemment les moteurs de la tête de forage. Drillto le sait bien.
Fort de 25 ans d’expertise dans les technologies sans tranchée et d’une gamme de machines allant de 6 à 1 200 tonnes, ce constructeur OEM a intégré des centaines de moteurs Poclain dans ses têtes de forage.
Afin d’optimiser la transmission de puissance de ses équipements, Drillto a choisi d’instrumenter l’une de ses machines, la ZT42, équipée de moteurs MHP 13 à deux vitesses pour la rotation de la tête de forage.
Afin de garantir un diagnostic précis et complet, des capteurs de vitesse, de température, de pression et de position ont été installés à des points stratégiques de la machine, ainsi qu’une databox dédiée chargée de collecter les données et de les transmettre en temps réel à l’équipe Data Science de Poclain.
Des problèmes insoupçonnés révélés
Les données ont été collectées pendant trois mois, puis nettoyées afin d’éliminer les relevés non pertinents, avant d’être analysées pour identifier des schémas propres à chaque phase de forage. L’analyse menée par l’équipe Data Science a révélé la présence de pics de pression et de température lorsque la machine fonctionnait dans des conditions extrêmes.
Fort de ces enseignements, l’équipe Data Science de Poclain a pu identifier la cause principale des vibrations et du bruit. Ces découvertes permettent désormais à Drillto de régler avec précision ses composants de transmission, améliorant ainsi l’efficacité et réduisant l’empreinte carbone de la foreuse. L’équipe Data Science & IoT de Poclain peut accompagner les OEM dans leur transition vers les véhicules électriques, la résolution de problèmes en phase de pré-production et le développement de performances optimisées.
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